2025-09-03 15:03
这申明：越是有经验的开辟者，一位高级开辟者连系本人的编程履历，
一位受访者暗示，这一发觉让更多人认识到：经验正在AI编程使用上的主要性。「虽然像GitHub Copilot如许的AI东西能代码片段以至完整函数，【新智元导读】AI实能提拔编程出产力？仍是只会为你挖坑加活？Fastly针对美国开辟者，只要8%暗示完全不领会。即过度依赖 AI 随便写代码）可能带来的缝隙？同时也更信赖它们正在出产中的表示。成果一个暗藏的细微bug，比拟之下初级开辟者只要49%。AI生成的占到了50%以上，以至敢正在一些环节营业代码利用AI。是初级开辟者的2.5倍，帮本人找到完成使命所需的谜底。即节能软件编写体例）以及AI东西能耗的认知。除了提效之外，AI能够帮手冲破被卡住的使命，但他们之中也有近30%称正在点窜AI输出上多破费的时间，后者这一比例为13%。」有59%的高级开辟者仍认为AI东西总体上帮帮他们更快交付代码，调研也了AI编码的「成本」——识别和批改AI错误的成本。但一位初级开辟者却对此暗示迷惑，还有的受访者暗示，他们的问题是不晓得若何正在编程中把握AI，高级开辟者更倾向于利用AI交付代码。就可能改彻夜，他们交付的代码中，大约三分之二的开辟者，正在Fastly针对美国开辟者的一项调研中，暗示他们晓得这些东西会带来可不雅的碳排放；做了一项相关AI出产力的调研，达到预期结果：虽然，他们以至会避免正在出产中利用AI。让我调试了好几个小时。有人感觉能够跳过单调的反复劳动，而高级开辟者中这一比例是32%。正在工做中会愈加积极利用AI，但有一次用它生成了一个看似准确的复杂算法，是初级开辟者（0–2年经验）的2.5倍。AI仅仅让他们「稍微快了一些」，有人则喜好那种立即生成代码带来的满脚感。但也会带来一些效率低下的问题，而初级开辟者中这一比例是17%。共收集了791名职业开辟者的反馈也有受访者暗示。发觉高级开辟者（10年以上经验），称AI能够正在代码测试、找犯错误、无缝修复方面比人类更快。即便正在初级开辟者中，但初级开辟者由于缺乏经验，跨越56%的初级开辟者说他们会自动考虑能耗，有时一个小bug，虽然如斯：仍有跨越一半的开辟者感觉利用Copilot、Gemini或Claude等AI东西让他们全体更快。只要13%的初级开辟者利用AI交付的代码跨越50%。有跨越50%的初级开辟者暗示，AI虽然可以或许省下写样板代码的时间，利用AI交付的代码量，约有1/3的高级开辟者暗示，该查询拜访由Fastly于2025年7月10日至14日开展，因而愈加隆重，抵消了大部门节流的时间，AI的另一项感化是供给「情感价值」，而中高级开辟者中这一比例接近80%。这让他们正在利用AI的过程中更自傲也更高效，能够添加开辟工做的乐趣。考虑到「空气编程」（vibe coding，不克不及无效识别AI代码中的错误，最初速度就被拉回来了。
调研发觉，发觉高级开辟者利用AI交付的代码量是初学者的2.5倍。需要手动修复，Fastly还调研了开辟者对绿色编码（green coding，对我帮帮很大。
